Close Menu
    Najnowsze

    Siri 2.0: Apple przesuwa granice sztucznej inteligencji z aktualizacją iOS 26.4

    13/06/2025

    AMD rośnie w siłę: OpenAI wybiera nowe układy MI‑Chips i serwery Helios

    13/06/2025

    Nadchodzi Agentic AI: następna generacja autonomicznych asystentów

    13/06/2025
    Popularne

    OLED, pOLED i AMOLED – wyjaśniamy różnice między nowoczesnymi ekranami

    01/10/2024

    Jak stworzyć własną sztuczną inteligencje? Poznaj 3 sposoby na własny model AI

    11/10/2024

    Motorola zapowiedziała nowy smartfon ThinkPhone 25

    01/10/2024

    Newsletter

    Raz w tygodniu wyślemy Ci najciekawsze wiadomości ze świata najnowszych technologii. Bez żadnego spamu, bo go nie lubimy.

    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Kontakt
    • Reklama
    Facebook X (Twitter)
    TechFuture.plTechFuture.pl
    • Technologia
      1. Smartfony
      2. Tablety
      3. Gadżety
      4. Internet
      5. Wszystko

      Siri 2.0: Apple przesuwa granice sztucznej inteligencji z aktualizacją iOS 26.4

      13/06/2025

      Honor X6c: Nowy smartfon z 120 Hz ekranem i chipsetem MediaTek Helio G81

      11/06/2025

      Liberux NEXX: Tańszy Linux‑smartfon wkracza na rynek crowdfundingowy

      10/06/2025

      realme GT 7 Dream Edition: smartfon realme dla zespołu Aston Martin

      28/05/2025

      WhatsApp w końcu trafił na iPada!

      28/05/2025

      Aplikacja Instagram na iPada już wkrótce!

      09/04/2025

      Następny iPad mini ze znacznie ulepszonym wyświetlaczem

      04/04/2025

      Lenovo pracuje nad małym tabletem premium

      02/04/2025

      Alienware wchodzi w zabawki: Zestaw klocków Alienware Area-51

      11/06/2025

      Anker Soundcore P41i – słuchawki TWS z funkcją powerbanku

      10/06/2025

      Google zaprezentowało Wear OS 6 z wieloma usprawnieniami

      21/05/2025

      Już niedługo dokonasz płatności korzystając z inteligentnych okularów!

      29/04/2025

      Google uruchamia instancje chmurowe z NVIDIA RTX Pro 6000 i 8 GPU oraz CPU AMD EPYC 9005

      12/06/2025

      DNS4EU – europejska alternatywa dla DNS gigantów

      09/06/2025

      Wykupiłeś tą „dożywotnią” usługę? Właśnie ją anulowali!

      15/05/2025

      Czy X cenzuruje krytyków Elona Muska?

      28/04/2025

      Siri 2.0: Apple przesuwa granice sztucznej inteligencji z aktualizacją iOS 26.4

      13/06/2025

      Google uruchamia instancje chmurowe z NVIDIA RTX Pro 6000 i 8 GPU oraz CPU AMD EPYC 9005

      12/06/2025

      Apple na WWDC 2025: Nowe funkcje, które zmiotą konkurencję z rynku

      11/06/2025

      DJI Matrice 400 – potężny dron klasy enterprise

      11/06/2025
    • Komputery
      1. Laptopy
      2. PC
      3. Gaming
      4. Wszystko

      Emdoor xCaim to laptop z AI i drugim niezwykle przydatnym ekranem

      22/03/2025

      Lenovo Yoga Slim 9i. Pierwszy laptop z kamerą ukrytą pod taflą ekranu

      13/02/2025

      Czy laptop z podwójnym ekranem ma sens? Przedstawiamy wady i zalety

      25/01/2025

      Premiera nowego Lenovo Yoga Slim z prezentem

      03/10/2024

      Microsoft i ASUS prezentują ROG Xbox Ally oraz ROG Xbox Ally X – handheldy „Project Kennan” na bazie Windows 11

      09/06/2025

      GTA V Enhanced na PC – Co to jest? Wymagania, grafika i cena

      09/04/2025

      Nintendo wprowadza na rynek konsolę do gier Switch 2. Premiera 5 czerwca

      07/04/2025

      Asus zapowiada drugą generację ROG Ally z lepszą wydajnością i żywotnością baterii

      01/04/2025

      AMD rośnie w siłę: OpenAI wybiera nowe układy MI‑Chips i serwery Helios

      13/06/2025

      Gdzie znaleźć klucz Windows 10 i 11? Wyjaśniamy!

      12/06/2025

      Sipeed NanoCluster – miniaturowy klaster dla hobbystów i profesjonalistów

      10/06/2025

      Nowe układy AMD Ryzen Z2 – strzał w dziesiątkę dla handheldów

      10/06/2025
    • Moto

      Uwaga dla użytkowników smartfonów: LiDAR w samochodach może uszkodzić aparat w telefonie

      29/05/2025

      Jaguar Land Rover i AllFocal Optics: Rewolucja w wyświetlaczach Head-Up

      27/05/2025

      Volonaut Airbike: Polska odpowiedź na speeder bike z Gwiezdnych Wojen

      18/05/2025

      CarPlay Ultra: Rewolucja w interfejsie samochodowym od Apple

      18/05/2025

      To koniec elektryków, teraz chińscy producenci chcą zdominować rynek samochodów latających

      15/05/2025
    • Militaria

      Brytyjska armia wyciągnęła wnioski z wojny w Ukrainie. Wdraża strategię 20-40-40

      28/05/2025

      Polska zakupi 1400 potężnych bomb: kluczowy krok w modernizacji Sił Powietrznych

      26/05/2025

      Niewidziany prawie rok dron szpiegowski USA wrócił nad Morze Czarne

      18/05/2025

      Rosyjski myśliwiec naruszył przestrzeń powietrzną NATO

      15/05/2025

      Wojna między atomowymi mocarstwami jest nieunikniona?

      30/04/2025
    • AI

      Nadchodzi Agentic AI: następna generacja autonomicznych asystentów

      13/06/2025

      Manus AI – agent, który zmiażdżył CAPTCHA i redefiniuje autonomię sztucznej inteligencji

      13/06/2025

      Google Veo 3: Rewolucja w generowaniu wideo AI dostępna w 71 nowych krajach – ale nie w UE

      26/05/2025

      Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje rynek pracy w ciągu 5 lat – młodzież musi przygotować się już teraz

      26/05/2025

      Google kontra ChatGPT: Nowa era wyszukiwania i wyścig o przyszłość internetu

      21/05/2025
    Forum
    TechFuture.plTechFuture.pl
    Strona główna » Jak stworzyć własną sztuczną inteligencje? Poznaj 3 sposoby na własny model AI
    AI

    Jak stworzyć własną sztuczną inteligencje? Poznaj 3 sposoby na własny model AI

    TechFutureBy TechFuture11/10/2024Brak komentarzy5 minut czytania
    Share Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit Telegram Email
    Własny model AI
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email
    Reklama

    Sztuczna inteligencja (SI) staje się coraz bardziej powszechnym narzędziem w biznesie i technologii, wspomagając procesy decyzyjne, automatyzując zadania i przekształcając całe sektory gospodarki. Firmy, które chcą być na czele innowacji, muszą rozważyć budowę własnych systemów SI dostosowanych do swoich specyficznych potrzeb.

    W tym artykule przedstawiamy trzy sprawdzone sposoby na stworzenie sztucznej inteligencji, które pomogą Ci wprowadzić nowoczesne rozwiązania do Twojej firmy.

    Reklama

    Czym jest model AI?

    Model AI to program komputerowy, który analizuje dane w celu tworzenia prognoz. Aby model działał skutecznie, musi być zasilany danymi i szkolony w rozpoznawaniu wzorców i relacji. Te unikalne modele mogą przewidywać wyniki typowych wyzwań w każdej branży.

    Na przykład firmy fintech, takie jak banki wykorzystują modele AI do wykrywania oszukańczych działań. Eksperci medyczni wykorzystują je do identyfikacji raka lub przewidywania wyników medycznych, a marketerzy wykorzystują predykcyjne modele AI do przewidywania, w jaki sposób klienci zareagują na działania marketingowe i przejdą przez kolejne etapy lejka sprzedażowego.

    Nawet prawnicy mogą korzystać ze sztucznej inteligencji, która może w błyskawicznym tempie przeanalizować kilkanaście tysięcy orzeczeń sądowych i wyciągnie z nich ogólną linię orzeczniczą w danym typie sprawy. To co kiedyś wymagało kilkunastu dni, AI zrobi w kilka sekund.

    Ale jak zapewnić dokładność i trafność tych prognoz? Zaczyna się od posiadania wysokiej jakości danych. Modele przechodzą proces szkolenia na danych historycznych, aby zidentyfikować wzorce, które często odnoszą się do konkretnych wyników.

    Na przykład modele mogą dostrzegać wzorce w działaniach klientów, które często występują przed oszukańczą transakcją. Gdy te wzorce wystąpią ponownie, model prawdopodobnie przewidzi, że oszustwo ma nastąpić.

    Budowa SI za pomocą gotowych narzędzi i platform AI

    Jednym z najprostszych sposobów na stworzenie systemu sztucznej inteligencji jest skorzystanie z gotowych narzędzi i platform, które oferują zaawansowane rozwiązania SI bez konieczności programowania od podstaw.

    Na rynku dostępnych jest wiele usług, które umożliwiają budowanie modeli uczenia maszynowego, analizę danych oraz automatyzację procesów bez zaawansowanej wiedzy technicznej.

    Jakie platformy warto rozważyć?

    • Google Cloud AI: Google oferuje narzędzia do budowy modeli uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i rozpoznawania obrazów, które można łatwo zintegrować z istniejącymi systemami.
    • Microsoft Azure AI: Microsoft oferuje szeroką gamę usług AI, w tym możliwość tworzenia chatbotów, systemów rozpoznawania obrazów i analiz predykcyjnych.
    • AWS Machine Learning: Amazon Web Services dostarcza elastyczne narzędzia umożliwiające budowę własnych modeli AI oraz ich skalowanie w chmurze.

    Te rozwiązania są idealne dla firm, które nie mają zasobów lub czasu na budowanie SI od podstaw, ale chcą wdrożyć inteligentne technologie do codziennych operacji. Wystarczy wybrać odpowiednią platformę, skonfigurować dane i trenować model, aby uzyskać efekty.

    Ponadto istnieją gotowe rozwiązania sprzętowe takie jak Umbrel Home. Jest to gotowy serwer NAS oparty o system umbrelOS w którym instalujemy aplikacje ze sklepu. Aplikacją AI na umbrelOS jest LlamaGPT.

    LlamaGPT to samodzielnie hostowany, prywatny chatbot (działa offline), który zapewnia wrażenia podobne do ChatGPT. Całość wymaga kilku kliknięć oraz pobrania około 6 GB danych.

    Tworzenie własnych modeli SI z pomocą zespołu ekspertów

    Jeśli Twoja firma ma bardziej specyficzne potrzeby, budowa własnych modeli SI może być koniecznością. W takim przypadku kluczowe będzie zatrudnienie zespołu ekspertów: inżynierów danych, programistów i specjalistów ds. uczenia maszynowego.

    Proces ten wymaga zaawansowanej wiedzy z zakresu algorytmów, matematyki oraz analizy danych.

    Etapy budowy modelu AI:

    • Definiowanie problemu: Na początku należy określić, jakie cele chcemy osiągnąć dzięki SI. Czy to optymalizacja procesów, personalizacja oferty, czy może automatyzacja obsługi klienta?
    • Zbieranie danych: Jakość danych jest kluczowa. Zespół musi zebrać, oczyścić i przygotować dane, które będą stanowić podstawę do trenowania modelu.
    • Trenowanie modelu: Na tym etapie tworzone są algorytmy, które analizują dane i uczą się na ich podstawie podejmować decyzje.
    • Weryfikacja i optymalizacja: Model musi być testowany i optymalizowany, aby zapewnić jego dokładność i niezawodność.

    Tworzenie modeli AI „od zera” daje pełną kontrolę nad procesem i pozwala na dopasowanie systemu do unikalnych wymagań firmy. Choć jest to bardziej czasochłonny i kosztowny sposób, może przynieść najlepsze rezultaty w przypadku skomplikowanych zastosowań.

    Wykorzystanie narzędzi Open Source do budowy SI

    Trzecią opcją jest wykorzystanie otwartych narzędzi i bibliotek SI dostępnych na zasadzie open source. To podejście pozwala na elastyczność w budowaniu systemu, bez konieczności płacenia za licencje komercyjne platformy.

    Popularne narzędzia open source, takie jak TensorFlow, PyTorch czy Scikit-learn, są szeroko stosowane przez zespoły programistów do tworzenia zaawansowanych modeli AI.

    Jednym z popularniejszych narzędzi jest Ollama. Jest to platforma i narzędzie, które umożliwia uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie na komputerach użytkowników.

    Działa na zasadzie open-source i pozwala na korzystanie z modeli takich jak GPT, ale w trybie offline, bez konieczności przesyłania danych do zewnętrznych serwerów. Sposób instalacji i korzystania na Windowsie opisaliśmy w tym artykule.

    Dlaczego warto wybrać rozwiązanie open source?

    • Koszt: Korzystanie z narzędzi open source jest darmowe, co pozwala na redukcję kosztów związanych z budową SI.
    • Elastyczność: Narzędzia te można dostosować do własnych potrzeb, modyfikując kod źródłowy lub integrując je z innymi systemami.
    • Społeczność: Dzięki dużym społecznościom programistów, którzy rozwijają te projekty, można liczyć na wsparcie techniczne oraz dostęp do zasobów, takich jak gotowe algorytmy czy przykłady implementacji.

    Decydując się na open source, firma może samodzielnie rozwijać i dostosowywać systemy sztucznej inteligencji, ale wymaga to posiadania zespołu z odpowiednimi kompetencjami technicznymi.

    Podsumowanie

    Budowa własnej sztucznej inteligencji to ważny krok w rozwoju nowoczesnej firmy. W zależności od potrzeb i zasobów, masz kilka opcji do wyboru: od korzystania z gotowych platform AI, przez budowanie własnych modeli z pomocą ekspertów, aż po wykorzystanie narzędzi open source.

    Każdy z tych sposobów ma swoje zalety i wady, a wybór zależy od specyfiki Twojej organizacji oraz celów, jakie chcesz osiągnąć.

    Rozwój własnego systemu SI może przynieść ogromne korzyści, w tym automatyzację procesów, lepsze podejmowanie decyzji czy poprawę relacji z klientami. Aby skutecznie wprowadzić sztuczną inteligencję do swojego biznesu, warto odpowiednio przemyśleć strategię i wybrać rozwiązanie najlepiej odpowiadające potrzebom firmy.

    Reklama
    model ai si sztuczna inteligencja
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Poprzedni wpisNowy tablet Redmi będzie napędzany procesorem Snapdragon 8
    Następny wpis Elon Musk prezentuje Cybercab. Taksówka, która sama jeździ!

    Może Cię również zainteresować

    AI

    Nadchodzi Agentic AI: następna generacja autonomicznych asystentów

    13/06/2025
    AI

    Manus AI – agent, który zmiażdżył CAPTCHA i redefiniuje autonomię sztucznej inteligencji

    13/06/2025
    AI

    Google Veo 3: Rewolucja w generowaniu wideo AI dostępna w 71 nowych krajach – ale nie w UE

    26/05/2025
    Dodaj komentarz
    Dodaj komentarz Cancel Reply

    Popularne

    OLED, pOLED i AMOLED – wyjaśniamy różnice między nowoczesnymi ekranami

    01/10/202415 051 Wyświetleń

    Jak stworzyć własną sztuczną inteligencje? Poznaj 3 sposoby na własny model AI

    11/10/202411 760 Wyświetleń

    Motorola zapowiedziała nowy smartfon ThinkPhone 25

    01/10/202411 756 Wyświetleń
    Nasze sociale
    • Facebook
    • Twitter
    Najnowsze
    Smartfony

    Siri 2.0: Apple przesuwa granice sztucznej inteligencji z aktualizacją iOS 26.4

    By TechFuture13/06/2025
    Komputery

    AMD rośnie w siłę: OpenAI wybiera nowe układy MI‑Chips i serwery Helios

    By TechFuture13/06/2025
    AI

    Nadchodzi Agentic AI: następna generacja autonomicznych asystentów

    By TechFuture13/06/2025

    Newsletter

    Raz w tygodniu wyślemy Ci najciekawsze wiadomości ze świata najnowszych technologii. Bez żadnego spamu, bo go nie lubimy.

    Popularne

    OLED, pOLED i AMOLED – wyjaśniamy różnice między nowoczesnymi ekranami

    01/10/202415 051 Wyświetleń

    Jak stworzyć własną sztuczną inteligencje? Poznaj 3 sposoby na własny model AI

    11/10/202411 760 Wyświetleń

    Motorola zapowiedziała nowy smartfon ThinkPhone 25

    01/10/202411 756 Wyświetleń
    Polecamy

    Siri 2.0: Apple przesuwa granice sztucznej inteligencji z aktualizacją iOS 26.4

    13/06/2025

    AMD rośnie w siłę: OpenAI wybiera nowe układy MI‑Chips i serwery Helios

    13/06/2025

    Nadchodzi Agentic AI: następna generacja autonomicznych asystentów

    13/06/2025

    Newsletter

    Raz w tygodniu wyślemy Ci najciekawsze wiadomości ze świata najnowszych technologii. Bez żadnego spamu, bo go nie lubimy.

    Facebook X (Twitter)
    • Smartfony
    • Komputery
    • Gadżety
    • Tablety
    • Internet
    © 2025 TechFuture.pl

    Wpisz wyszukiwaną frazę i kliknij Enter. Naciśnij Esc aby anulować.

    Wykryto AdBlock'a
    Wykryto AdBlock'a
    Naszym jedynym źródłem zysków w serwisie są nienachalne reklamy. Aby tworzyć wartościowe treści i pokrywać koszt utrzymania serwisu prosimy, abyś dodał naszą witrynę do wyjątków w AdBlock'u. Dziękujemy!
    Jak wyłączyć AdBlock