Przełomowe badanie ujawnia nieoczekiwaną prawdę o sztucznej inteligencji. Język polski okazał się skuteczniejszy niż angielski czy chiński w pracy z dużymi modelami językowymi. Nowe odkrycie stawia nasz rodzimy język w centrum zainteresowania globalnej społeczności AI.
Polski liderem w długich kontekstach
Naukowcy przeprowadzili kompleksowe testy porównawcze, analizując wydajność modeli językowych w zadaniach wymagających przetwarzania długich tekstów. Wyniki są jednoznaczne – polski osiągnął 88% dokładności przy przetwarzaniu kontekstów liczących 64 tysięce tokenów lub więcej. To wynik znacząco przewyższający zarówno angielski, jak i chiński.
Badanie koncentrowało się na zdolności modeli AI do utrzymywania spójności i dokładności podczas analizy obszernych dokumentów. W tej kategorii polski wykazał niezwykłą efektywność, pozwalając algorytmom precyzyjniej identyfikować relacje między odległymi fragmentami tekstu.
Dlaczego polski sprawdza się lepiej
Przewaga polskiego wynika z jego unikalnej struktury gramatycznej. Bogata fleksja i precyzyjny system przypadków tworzą dodatkowe wskaźniki kontekstowe, które pomagają modelom AI lepiej rozumieć zależności w tekście. Każde słowo niesie więcej informacji gramatycznej niż w językach analitycznych, takich jak angielski.
To odkrycie ma ogromne znaczenie dla polskiej branży technologicznej. Firmy z Warszawy, Krakowa czy Wrocławia mogą zyskać przewagę konkurencyjną, rozwijając systemy AI optymalizowane pod polski język. Rynek aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w Polsce wart jest obecnie około 2,8 miliarda złotych rocznie.
Praktyczne zastosowania dla Polaków
Wyniki badania otwierają nowe możliwości dla polskich przedsiębiorstw i użytkowników. Chatboty obsługi klienta, systemy analizy dokumentów prawnych czy asystenci biznesowi działający po polsku mogą osiągać wyższą dokładność niż ich anglojęzyczne odpowiedniki.
Polskie uniwersytety już planują pogłębione badania tego fenomenu. Eksperci z AGH w Krakowie oraz Uniwersytetu Warszawskiego zapowiadają współpracę z międzynarodowymi ośrodkami badawczymi, aby w pełni wykorzystać potencjał odkrycia.

