W dynamicznie rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji, modele językowe takie jak DeepSeek i ChatGPT odgrywają kluczową rolę.
Choć oba narzędzia mają podobne cele – generowanie tekstu, rozwiązywanie problemów czy wsparcie w codziennych zadaniach – różnią się pod wieloma względami.
Poniżej analizujemy, który z nich lepiej sprawdzi się w konkretnych zastosowaniach.
Architektura i wydajność techniczna
DeepSeek V3 to model open-source oparty na architekturze Mixture-of-Experts (MoE), który aktywuje jedynie 37 mld z 671 mld parametrów na żądanie, optymalizując zużycie zasobów.
Dzięki temu jest 30-krotnie tańszy w trenowaniu niż ChatGPT (5.5 mln USD vs 100 mln USD dla GPT-4o). Specjalizuje się w zadaniach wymagających precyzji, takich jak kodowanie, analiza danych czy rozwiązywanie problemów matematycznych – w testach logicznych osiąga 90%+ dokładności, przewyższając ChatGPT.
ChatGPT (oparty na GPT-4o) to model gęsty o 1,8 bln parametrów, który dominuje w zadaniach kreatywnych i konwersacyjnych. Jego mocne strony to płynność językowa, wsparcie wielojęzyczne (w tym niszowe języki) oraz 200K tokenów kontekstu, co pozwala na analizę bardzo długich tekstów.
Zastosowania praktyczne
- Kreatywne pisanie i konwersacje: ChatGPT generuje bardziej naturalne i stylistycznie bogate odpowiedzi, idealne dla twórców treści lub uczniów.
- Zadania specjalistyczne: DeepSeek lepiej radzi sobie z kodowaniem (np. poprawianie błędów w kodzie) i skomplikowanymi obliczeniami. W testach LeetCode, mimo że jego kod czasem przekraczał limit czasu, struktura rozwiązań była bardziej przejrzysta.
- Wyszukiwanie informacji: DeepSeek oferuje funkcję „Deep-Think”, która szczegółowo analizuje problemy krok po kroku, ale korzysta głównie z chińskich źródeł. ChatGPT, dzięki integracji z GPT Search, zapewnia szersze, globalne perspektywy.
Koszt i dostępność
- DeepSeek jest darmowy w wersji podstawowej (web i API), a jego koszt API to 2 CNY za milion tokenów wejściowych – to nawet 27-krotnie taniej niż ChatGPT. Dodatkowo, jako model open-source, pozwala na pełną kontrolę i modyfikacje, co przyciąga developerów.
- ChatGPT wymaga subskrypcji (np. ChatGPT Plus za 20 USD/miesiąc) lub droższego dostępu przez API. Jego zamknięty kod ogranicza jednak możliwości dostosowania do specyficznych potrzeb.
Ograniczenia i ryzyka
- DeepSeek: Brak wsparcia dla multimediów (tylko tekst), ograniczenia geopolityczne (cenzura treści „wrażliwych” w Chinach) oraz mniejsza płynność w językach innych niż chiński.
- ChatGPT: Problemy z aktualnością danych (trenowany na informacjach do 2023 r.), wyższe koszty oraz hallucinations (generowanie nieprawdziwych informacji).
Dla kogo który model?
- Wybierz DeepSeek, jeśli:
- Szukasz niszowego narzędzia do analiz technicznych (np. inżynieria, finanse).
- Zależy Ci na niskich kosztach i elastyczności open-source.
- Pracujesz w środowisku chińskojęzycznym.
- Wybierz ChatGPT, jeśli:
- Potrzebujesz wszechstronnego asystenta do kreatywnego pisania lub codziennych zadań.
- Zależy Ci na wsparciu wielojęzycznym i integracjach z narzędziami jak Microsoft Copilot.
- Priorytetem jest bezpieczeństwo danych i unikanie cenzury.
Werdykt
Odpowiedź na pytanie „Czy DeepSeek jest lepszy od ChatGPT?” zależy od tego jakie masz wymagania od AI. DeepSeek błyszczy w zadaniach specjalistycznych, oferując niezrównany stosunek jakości do ceny, podczas gdy ChatGPT pozostaje liderem w zastosowaniach ogólnych i kreatywnych.
W erze, gdzie AI staje się nieodłącznym elementem życia, wybór między nimi to kwestia priorytetów – precyzja vs uniwersalność, oszczędność vs łatwość użycia.
Źródła: CSDN, DevDiggers
