Chiński startup Moonshot AI wstrząsnął światem technologii, wypuszczając model Kimi K2 Thinking, który w kluczowych testach przewyższył najlepsze amerykańskie systemy sztucznej inteligencji.
Model open-source osiągnął wynik 44,9 procent w słynnym benchmarku „Ostatni Egzamin Ludzkości” – zadaniu zawierającym 2500 pytań eksperckich z matematyki, nauk ścisłych i humanistyki. To historyczny moment, gdy otwarty model chińskiej produkcji pokona zamknięte systemy OpenAI i Anthropic.
Kimi K2 Thinking zbudowano w oparciu o architekturę Mixture-of-Experts z bilionem parametrów, aktywując jednocześnie 32 miliardy parametrów. Model wyposażono w okno kontekstowe 256 tysięcy tokenów i możliwość wykonania nawet 300 sekwencyjnych wywołań narzędzi bez ingerencji człowieka. W teście BrowseComp, mierzącym zdolności agentowe w przeszukiwaniu sieci, Kimi osiągnął wynik 60,2 procent, znacznie wyprzedzając GPT-5 z wynikiem 54,9 procent oraz Claude Sonnet 4.5 z ledwie 24,1 procentem.
Ostrzeżenie szefa Nvidii wywołuje kontrowersje
Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii – najcenniejszej firmy na świecie – wywołał prawdziwą burzę podczas konferencji Financial Times Future of AI Summit. W szczerej wypowiedzi stwierdził, że „Chiny wygrają wyścig sztucznej inteligencji”, wskazując na niższe koszty energii i mniej restrykcyjne przepisy w Państwie Środka. Według Huanga zachodni cynizm oraz nadmiar regulacji stanowią główną przeszkodę dla rozwoju AI w Stanach Zjednoczonych.
Kilka godzin po publikacji tych słów firma Nvidia wydała łagodniejsze oświadczenie. Huang sprecyzował, że Chiny są jedynie „nanosekundy” za Ameryką i podkreślił znaczenie wyścigu USA o pozyskanie deweloperów na całym świecie. Ta nagła zmiana tonu najprawdopodobniej wynikała z reakcji administracji Trumpa, która utrzymuje zakaz sprzedaży najnowszych chipów Blackwell do Chin.
Geopolityka i przyszłość sztucznej inteligencji
Sukces Kimi K2 Thinking to nie przypadek, lecz efekt masywnych inwestycji chińskiego rządu w rozwój AI oraz rosnących umiejętności lokalnych firm technologicznych. Model można pobrać za darmo z platformy Hugging Face, a koszty jego używania przez API są około dziesięciokrotnie niższe niż GPT-5. To kluczowy argument dla przedsiębiorstw szukających opłacalnych rozwiązań AI.
Sytuacja stawia USA przed dylematem. Z jednej strony ograniczenia eksportowe mają spowolnić chiński rozwój technologiczny, z drugiej – mogą przyczynić się do tego, że Chiny szybciej osiągną niezależność technologiczną. Huang wielokrotnie argumentował, że dostęp Nvidii do chińskiego rynku deweloperów jest niezbędny dla utrzymania amerykańskiej dominacji w dziedzinie AI. Obecnie udział Nvidii w Chinach spadł do zera po tym, jak Pekin zabronił krajowym firmom technologicznym zakupu zagranicznych chipów AI.