Agentic AI to nowa era sztucznej inteligencji, w której systemy działają autonomicznie — planują, wykonują i adaptują działania bez stałego nadzoru.
To przełom w automatyzacji, przenoszący AI z roli pasywnych narzędzi w aktywnych współpracowników naszego świata cyfrowego.
Co to jest Agentic AI?
Agentic AI wykorzystuje modele LLM (np. GPT) wraz z technikami pobierania wiedzy (RAG), by tworzyć inteligentnych agentów zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji i działania w dynamicznych warunkach.
W odróżnieniu od tradycyjnych chatbotów, działa w sposób celowy i adaptacyjny: dzieli zadania, integruje się z narzędziami API, uczy się i optymalizuje procesy.
Dlaczego to przełom?
To nowe, „trzecie” podejście do AI: po predykcyjnym i generatywnym, teraz agentic AI staje się autonomicznym wykonawcą zadań.
Firmy takie jak Microsoft, Google czy IBM już integrują systemy agentowe, które nie tylko wspierają pracę, ale automatycznie realizują procesy – od obsługi klienta, przez kodowanie, po zarządzanie łańcuchem dostaw.
Zastosowania w praktyce
Agentic AI znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach. W finansach wspiera algorytmiczne inwestycje, w ochronie zdrowia pomaga w analizie danych medycznych, a w IT przyspiesza i optymalizuje proces tworzenia oprogramowania.
Przykładem jest startup Manus, który może samodzielnie pisać kod, zarządzać stronami internetowymi i organizować zadania — choć wciąż wymaga dopracowania pod względem stabilności .
Szanse i ryzyka
Agentic AI niesie ogromny potencjał: zwiększenie wydajności, redukcja kosztów i nowa jakość współpracy z maszyną. Jednocześnie wywołuje obawy: odpowiedzialność za decyzje maszyn, bezpieczeństwo procesów, potencjalne błędy i wpływ na rynek pracy.
Konieczne stają się regulacje, audyt działających agentów, a także ciągły nadzór ludzki — tak jak w lotnictwie czy medycynie .
Jak się przygotować?
Przejście na agentic AI wymaga:
- mapowania procesów możliwych do zautomatyzowania,
- integracji z systemami biznesowymi,
- budowy warstw bezpieczeństwa i transparentności,
- szkolenia zespołów odpowiadających za nadzór i rozwój agentów.
Firmy gotowe strategicznie inwestować w agentic AI mają szansę stać się liderami nowej ery – tak jak Amazon, Microsoft czy Salesforce już dziś budują wewnętrzne zespoły agentów do kodowania czy obsługi klienta.
Podsumowanie
Agentic AI to kolejny etap rozwoju sztucznej inteligencji – systemy, które myślą i działają samodzielnie, uczą się na bieżąco i przejmują odpowiedzialność za złożone procesy. To szansa na rewolucję efektywności, ale i wezwanie do odpowiedzialnego wdrażania.
Tylko konsekwentna strategia, transparentność i nadzór pozwolą wykorzystać pełny potencjał tej technologii.
Jeden komentarz
Pingback: Manus AI – agent, który zmiażdżył CAPTCHA i redefiniuje autonomię sztucznej inteligencji