ASUS IoT oficjalnie zaprezentował PE3000N – kompaktową platformę edge AI, która może zrewolucjonizować przemysł robotyki i automatyki. Ten miniaturowy komputer, napędzany przez najnowszy moduł NVIDIA Jetson IGX Thor T5000, oferuje niewyobrażalną moc obliczeniową 2070 FP4 TFLOPS w niewiarygodnie kompaktowej obudowie, otwierając nowe możliwości przed twórcami rozwiązań autonomicznych i systemów AI działających na brzegu sieci.
Potężna specyfikacja w miniaturowej formie
Sercem PE3000N jest moduł NVIDIA Jetson IGX Thor T5000, który łączy w sobie procesor graficzny oparty na architekturze Blackwell, 14-rdzeniowy procesor ARM oraz aż 128 GB pamięci LPDDR5X. Ta kombinacja zapewnia wydajność wystarczającą do obsługi zaawansowanych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, w tym modeli językowych wizualnych oraz dużych modeli językowych, a wszystko to w czasie rzeczywistym, bez konieczności połączenia z chmurą.
System obsługuje szeroki zakres napięcia wejściowego od 12 do 60V i może pracować w temperaturach od minus 20 do plus 60 stopni Celsjusza, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla wymagających środowisk przemysłowych. ASUS zaprojektował PE3000N zgodnie ze standardem militarnym MIL-STD-810H, gwarantując niezawodność nawet w najtrudniejszych warunkach eksploatacyjnych.
Modułowość kluczem do sukcesu
PE3000N wyróżnia się wyjątkową elastycznością konfiguracji. System może być wyposażony w nawet cztery porty 25 GbE oraz obsługiwać do szesnastu kamer GMSL, umożliwiając zaawansowaną fuzję sensorów i przetwarzanie obrazu maszynowego. Modułowa konstrukcja pozwala na dodanie drugiego poziomu rozszerzeń, zachowując przy tym kompaktową wysokość 2U, co umożliwia dostosowanie interfejsów do konkretnych potrzeb projektu.
Platforma obsługuje różnorodne standardy przemysłowe, takie jak PoE, CAN czy QSFP28, a także zawiera moduł TPM 2.0 dla zapewnienia bezpieczeństwa oraz obsługę modułów LTE, 5G i GNSS dla szerokiej łączności. System wspiera również PTP/PPS dla precyzyjnej synchronizacji czujników, co jest kluczowe w aplikacjach wymagających dokładnego pomiaru czasu.
Przyszłość robotyki i automatyki
PE3000N jest w pełni kompatybilny z ekosystemem narzędzi NVIDIA dla fizycznej sztucznej inteligencji, w tym NVIDIA Isaac dla robotyki, platformą NVIDIA Holoscan do przetwarzania danych z czujników w czasie rzeczywistym oraz NVIDIA Blueprint do analizy wideo. Ta integracja zapewnia programistom dostęp do sprawdzonych rozwiązań i znacznie przyspiesza proces tworzenia zaawansowanych systemów autonomicznych.
Choć oficjalna cena nie została jeszcze ogłoszona, biorąc pod uwagę, że sam zestaw deweloperski NVIDIA Jetson IGX Thor kosztuje około 3000 euro, można spodziewać się, że PE3000N z pełnym wyposażeniem będzie kosztować podobnie lub więcej.
Premiera urządzenia planowana jest na pierwszy kwartał 2026 roku, co daje deweloperom czas na przygotowanie swoich projektów do wykorzystania tej przełomowej technologii.