Samsung Electronics nawiązuje jeszcze głębszą współpracę z NVIDIA, aby stworzyć najbardziej zaawansowany zakład produkcyjny sterowany sztuczną inteligencją. Koreański gigant technologiczny zapowiedział budowę tzw. AI Megafactory – futurystycznej fabryki, która ma zrewolucjonizować sposób wytwarzania półprzewodników na skalę globalną.
Pół miliona GPU na produkcji produkcji
Serce nowego zakładu stanowi ponad 50 tysięcy procesorów graficznych NVIDIA, które będą odpowiedzialne za zarządzanie wszystkimi aspektami produkcji. Ta bezprecedensowa moc obliczeniowa pozwoli na integrację całego procesu w jedną spójną sieć – od projektowania i kontroli procesów, przez zarządzanie urządzeniami, aż po operacje i kontrolę jakości. Sztuczna inteligencja będzie w czasie rzeczywistym analizować, przewidywać i optymalizować warunki produkcji, eliminując błędy zanim jeszcze wystąpią.
Ćwierć wieku partnerstwa zaowocowało przełomem
Współpraca między Samsungiem a NVIDIA trwa już 25 lat, a obecna inicjatywa to kolejny kamień milowy tej relacji. Obie firmy aktualnie pracują nad pamięciami HBM4 – chipami o bardzo wysokiej przepustowości, które są kluczowe dla rozwoju zaawansowanych systemów AI. Partnerstwo obejmuje również inne obszary, w tym robotykę oraz urządzenia mobilne.
Technologia cyfrowych bliźniaków i nie tylko
Samsung zamierza wykorzystać platformę NVIDIA Omniverse do tworzenia cyfrowych bliźniaków – wirtualnych środowisk pozwalających na optymalizację produkcji bez ingerencji w rzeczywiste procesy. Dodatkowo koreański koncern integruje bibliotekę NVIDIA cuLitho, która znacząco poprawia wydajność litografii komputerowej – kluczowego procesu w produkcji mikroprocesorów.
Według zapowiedzi Samsunga, infrastruktura AI Factory będzie systematycznie rozbudowywana w ciągu najbliższych lat. Co więcej, południowokoreański producent planuje wdrożyć to rozwiązanie w swoich globalnych centrach produkcyjnych, w tym w zakładach zlokalizowanych w Stanach Zjednoczonych. To oznacza, że przyszłość produkcji półprzewodników będzie opierać się na autonomicznych systemach AI, zdolnych do samodzielnego podejmowania decyzji w milisekundach.